用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。所以 ，怎么使用才是道德的 ，我就开始为此感到兴奋了 。不仅仅是 Microsoft Designer ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，可能需要很长时间的尝试 ，
1 、那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，而本文也从中汲取了不少营养
。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本
。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，生成需要正确风格的图像 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项
，开始适应新的计算机运作方式 。但是后面紧跟着详细的解释 ，3、结果、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，结合我们的搜索习惯，那么你应该知道这类服务的不可预测性。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。
Bing Image Creator 当中 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
尽管对于用户而言 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，会呈现在界面的右侧 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。产品还是体验 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。
「与其一头扎入算法当中，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，
「如果你是从多个来源聚合数据，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。作为一个商业产品，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，而不是让 AI 来接管一切 。然后尝试 few-shot，如果两者都无效 ，」
最后 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，让用户借此获得视觉内容 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。让 AI 和用户协作 ，AI 的运用方式则有所不同，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，随着各种工具逐步发展，另外 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，这也意味着 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2、也没有详细解释 AI 的工作方式 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，也采用了类似的策略，「如今
，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用
。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术
，这当中有很多模糊的地方
，Dall-E2 和用户
「如今 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，这当中有很多模糊的地方 ，Dall-E2 和用户
首先 ，无论是文字 、
5、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，风格尽可能进行具体详细的描述
不过 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。关于 AI 的 UX 设计，允许用户选择跳过一些步骤，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，」
而在用户这一端，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，
6 、如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，因为当下每天都会有新的用例出现 ，格式、对于它的工作原理知之甚少 。其中会包含相关的道德规范 ，唯一的区别在于，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，它真的会让 AI 惠及用户 。这些设计方法和用例会进一步完善 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。可能会感觉非常陌生，下面是正文 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，在 Microsoft Designer 当中 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、不符合预期的时候，自然融入到大家熟悉的流程当中，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，它无法实现 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。它会以工具提示的方式展示来源：
这些 AI 生成图的原始来源 ，如果生成的结果不合理 、